Логістика - складна, але швидкозростаюча галузь. На думку експертів PwC, за останнє десятиліття транспортно-логістичний сектор зазнав колосальних змін, пов'язаних з ростом міжнародної торгівлі, прискореної діджиталізації, зокрема , розвитком електронної комерції та впровадженням нових технологій в основні логістичні процеси та операції. Такі інновації в логістиці, як штучний інтелект, "Інтернет речей" і блокчейн, мають значний вплив на транспортування і ланц юг постачання.

 

В наші дні використання новаторського підходу не тільки важливо, але і життєво необхідно. Це пов'язано, насамперед, з потребами клієнтів логістичних компаній, які вимагають, щоб їхні товари і послуги доставлялися в різні частини світу ще швидше і дешевше, ніж будь-коли. Тому компаніям слід адаптуватися до очікувань споживачів перед обличчям прогнозованого економічного спаду і глобальної конкуренції торгових гігантів на міжнародних ринках.

 

Якщо ви зацікавлені в розвитку своєї торгової діяльності, зміцненні позицій на внутрішньому ринку або вихід свого бізнесу на глобальний рівень, пора впроваджувати технологічні інновації. Ми підготували для вас найцікавіші!

 

ТОП-5 ІННОВАЦІЙ В ЛОГІСТИЦІ

 

1. ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ

 

Сьогодні, коли все більше і більше торгових компаній переходять в Інтернет, зростає потреба в оптимізації процесів управління даними і високоякісного віддаленого обслуговування клієнтів. ШІ може автоматично аналізувати мільйони з амовлень в інтернет-магазинах, визначати рівень споживчого попиту і прогнозувати розвиток онлайн-бізнесу в довгостроковій перспективі.

 

Інструменти штучного інтелекту активно використовуються в ERP і CRM системах логістичних компаній для:

 

  • Автоматизації повсякденних операцій: збір даних, пошук інформації про клієнтів, розпізнавання документів (комп'ютерний зір).
  • Додаткова перевірка клієнтів при високих ризиках шахрайства і перетворення розмови в текст (мовна аналітика).
  • Відстеження незвичайної частоти дій, наприклад, часте сканування штрих-кодів ящиків (детектор аномалій).
  • Розподіл заявок на перевезення по пріоритетності, терміновості та іменах (лінгвістичний інтелект).
  • Управління складом: прогнозування попиту, сортування запасів, розрахунок резервних фондів.
  • Підвищення ефективності обробки транзакцій і планування майбутніх фінансових показників на основі аналізу ринку.
  • Оцінка кандидатів на вакансії, аналіз їх результативності.

 

Технології штучного інтелекту мають вирішальне значення для доставки останньої милі: у віддалені місця на комерційному автомобілі або електронному велосипеді. Згідно з дослідженнями, перевізники витрачають на це більше 50% від за гальної вартості доставки. За допомогою ШІ тепер можливо вирішувати ключові проблеми останньої милі:

 

  1. Створення оптимальних маршрутів для водіїв з попереднім аналізом погодних і дорожніх умов.
  2. Встановлення зв'язку з водіями і постачальниками для підвищення ефективності доставки.
  3. Фіксація на карті місць отримання товарів (торгові точки, магазини) для економії часу водіїв і покупців.
  4. Відстеження місцезнаходження вантажу в режимі реального часу, зміна маршруту при необхідності.
  5. Автоматизація обробки посилок, завантаження / розвантаження і перевезення негабаритних вантажів за допомогою роботів.

 

Завдяки автоматизації обробки замовлень, внутрішніх і зовнішніх комунікацій, і планування маршрутів зникає необхідність у великій кількості співробітників, що зводить до мінімуму людські помилки та економить гроші логістичним ком паніям.

 

2. ТЕХНОЛОГІЇ ЦИФРОВИХ БЛИЗНЮКІВ

 

Ця тенденція стала однією з найвідоміших в світі логістики в 2020 році. Цифровий двійник - це цифрова модель фізичного об'єкта (процесу або послуги), створена для моніторингу продуктивності і прогнозування результатів. Всі зміни, внесені в фізичний об'єкт, відображаються в його цифровому аналогу. Це означає, що продукт, оснащений датчиками, збирає і передає дані з реального світу у віртуальне середовище, що дозволяє контролювати життєвий цикл об'єкта.

 

Фактично, цифрові двійники не є нововведенням, тому що ця концепція була введена ще в початку 21 століття і використовувалася НАСА в якості методу дзеркального відображення. Але в логістиці він поширився відносно недавно, коли ви користовувався для створення моделі ланцюжка поставок. Такий підхід необхідний логістичним компаніям для ретельного вивчення закономірностей процесів доставки, виявлення вузьких місць, відстеження ризиків, прогнозування надзвичайних ситуацій і швидкої розробки планів їх вирішення.

 

Прикладом програми для цифрових двійників є проектування і розробка міцних, легких і екологічно чистих пакувальних матеріалів для продуктів, що доставляються на великі відстані. Створивши 3D-модель об'єктів інфраструктури, ви так ож можете оптимізувати управління складами, на яких зберігаються ці товари: автоматизувати процес збору та передачі даних про інвентаризацію та експлуатації об'єктів, моделювати рух товарів, обладнання та персоналу.

 

Нововведення може допомогти у відстеженні вантажів на всіх етапах доставки, включаючи різні елементи логістики, включаючи автомобільний, повітряний і водний транспорт, інформаційні системи і персонал. Очікується, що через кілька років з'являться всеосяжні цифрові двійники, які повністю охоплять логістичну мережу: природні об'єкти, транспортні шляхи, населені пункти, аж до робочих місць клієнтів. Вони зможуть самостійно створювати і оновлювати карти, збираюч и дані про завантаженість маршрутів, швидкості руху, обмеження в'їзду і поточне місцезнаходження транспортних засобів і людей.

 

3. IOT

 

IoT або Інтернет речей відіграє важливу роль в автоматизації бізнес-процесів логістики. Ця система об'єднує провідні апаратні і програмні рішення, а також галузевих експертів для обміну даними та інформацією по бездротових мережа х. Мета Інтернету речей в контексті логістики - забезпечити максимальну прозорість, безперервність та автономність ланцюга поставок і, як наслідок, економію ресурсів підприємства.

 

Використання IoT доцільно в будь-якому секторі економіки, де задіяний транспорт: від роздрібної торгівлі, в тому числі електронної комерції, до сільськогосподарської діяльності. Моніторинг і збір даних зі стаціонарних і мобільних об'єктів, де є покриття зв'язку, відбувається в реальному часі за допомогою різних датчиків і трекерів. Дані передаються по каналах GSM, WiFi, IRIDIUM на робочий сервер, який зберігає їх в базі даних. При виявленні критичної ситуац ії рішення приймає або людина, яка програма, що має власні алгоритми дій.

 

Інтернет речей відіграє важливу роль в логістиці, оскільки дозволяє отримувати надійні та актуальні дані про процес доставки, наприклад: пробіг автомобіля, витрата палива, стан водія. Надалі ці показники можуть бути використані д ля обліку, прийняття управлінських і кадрових рішень, планування польотів. А інформація про поточне місцезнаходження вантажу буде використовуватися для внесення змін в маршрут, розрахунку часу прибуття в пункт призначення і т.д.

 

За оцінками експертів, Інтернет речей знаходиться на ранній стадії розвитку, хоча по всьому світу вже налічується близько 20 мільярдів мережевих пристроїв!

 

4. BLOCKCHAIN

 

Блокчейн - це інноваційна технологія, спрямована на створення безперервного і безпечного процесу обміну інформацією, що представляє цінність для всіх учасників комунікацій. Кожен з них отримує однаковий рівень доступу до реєстру транзакцій. Усі транзакції записуються в блок, а їх копії зберігаються на декількох комп'ютерах. Їхні копії називаються блокчейном, де кожен з блоків містить посилання на сусідні. Перевага такої організації даних - усунення ризику н есанкціонованого доступу, оскільки будь-які підозрілі дії в одному блоці негативно впливають на всі компоненти ланцюжка і, в кінцевому підсумку, виводять з ладу всю систему.

 

Що це означає для логістичної галузі? Перш за все, це підвищує надійність бізнес-процесів. Наприклад: перевізник і замовник не домовилися про терміни доставки. Технології блокчейн вирішують цю проблему, надаючи обом сторонам дост уп до однієї і тієї ж версії документів, що містять вичерпну інформацію про деталі перевезення вантажів. Це важливо для тих, хто бере участь в процесі доставки їжі, де необхідно відстежувати кожен етап: час, місце отримання, обробка та зберігання з урахуванням терміну придатності.

 

Компанії, що успішно використовують блокчейн в логістиці: Walmart, Nestle і Unilever, BHP Billiton, De Beer.

 

5. СТАНДАРТИЗАЦІЯ ДАНИХ

 

Нарешті, дані не будуть фрагментовані! Одна з найяскравіших тенденцій 2021 року полягає в тому, що компанії, які хочуть бути в тренді, не використовуватимуть дані зі сховищ.

 

Що стосується інших областей логістики, то багато стартапів лише недавно почали вирішувати проблему неузгодженості інформації. Їхня програмне забезпечення допомагає великим гравцям ринку підготувати дані для прогнозу та розширено ї аналітики, таких як оцифрування і дефрагментація.

 

В результаті оцифровування та адаптації до загальноприйнятих стандартів даних всіх секторів логістики відбудуться позитивні зміни в системі прогнозування попиту, виявлення ризиків, планування та надання послуг.

 

Ми розуміємо важливість впровадження нових трендів, а тому співпрацюючи з малим та середнім бізнесом у сфері транспорту і логістики, завжди пропонуємо те, що оптимізує ключові бізнес-процеси. Наші фахівці займаються розробкою і в провадженням індивідуальних CRM і ERM систем для логістичних компаній. Радо допоможемо вам!